Tabla de frecuencias

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La tabla de frecuencias (o distribución de frecuencias) es una tabla que muestra la distribución de los datos mediante sus frecuencias. Se utiliza para variables cuantitativas o cualitativas ordinales.

La tabla de frecuencias es una herramienta que permite ordenar los datos de manera que se presentan numéricamente las características de la distribución de un conjunto de datos o muestra.

Tabla de frecuencias

Construcción de la tabla de frecuencias

Cabe distinguir entre:

  • Tabla de frecuencias con datos no agrupados.
  • Tabla de frecuencias con datos agrupados.

Construcción de una tabla de frecuencias con datos no agrupados

  1. En la primera columna se ordenan de menor a mayor los diferentes valores que tiene la variable en el conjunto de datos.
  2. En las siguientes columnas (segunda y tercera) se ponen las frecuencias absolutas y las frecuencias absolutas acumuladas.
  3. Las columnas cuarta y quinta contienen las frecuencias relativas y las frecuencias relativas acumuladas.
  4. Adicionalmente (opcional) se pueden incluir dos columnas (sexta y séptima), representando la frecuencia relativa y la frecuencia relativa acumulada como tanto por cien. Estos porcentajes se obtienen multiplicando las dos frecuencias por cien.

El proceso se verá en el ejercicio 1.

Construcción de una tabla de frecuencias con datos agrupados

Se emplea cuando hay un número alto de datos. Estos se agrupan en intervalos o clases para facilitar su tabulación y análisis. Está indicado para representarlos en un histograma.

Como en el caso anterior, se utiliza tanto para variables cuantitativas como en variables cualitativas ordinales.

Los pasos iniciales para formar una tabla de frecuencias con datos agrupados están encaminados a determinar el número de intervalos y definirlos (siempre que no se conozcan de antemano). Los pasos son:

  1. Obtener el rango R de los datos. Es la diferencia entre el dato mayor y el menor del conjunto de valores que toma la variable a tabular. Se llama también amplitud total.

    R = Xmáx – Xmín

  2. Fijar cuántos intervalos o clases se desea. Se tiende a que el número de clases sea impar y que esté entre 5 y 15. Hay dos maneras de hacerlo:
    • A criterio del investigador.
    • Mediante el método de Sturges, que emplea la siguiente fórmula:
      Fórmula del método de Sturges en la tabla de freciencias para datos agrupados

      Donde nint es el número de intervalos, el logaritmo es natural o base 10 y N es el número total de datos. El resultado se redondea al número entero más próximo.

  3. Determinar la amplitud del intervalo o clase I:

    Es el resultado de dividir el rango R o amplitud total por el número de clases o intervalos nint que se han fijado:

    Fórmula de la amplitud del intervalo

    El valor obtenido en esta división no tiene porqué ser un número entero. En ese caso, se redondearía al valor entero más próximo. Los dos redondeos, el que se haya podido hacer en el número de intervalos nint y el de la amplitud del intervalo I modificarán el valor de la amplitud total o rango, apareciendo un nuevo valor ajustado, con los valores definitivos, repartiendo la diferencia entre R’ y R entre los dos extremos del rango:

    Fórmula de la amplitud del intervalo 2
  4. Formar los diferentes intervalos o clases, partiendo del valor mínimo del nuevo rango R’. Cada intervalo tendrá unos extremos a y b separados por la amplitud de clase o intervalo I. En variables continuas, normalmente los intervalos son cerrados por la izquierda y abiertos por la derecha, [a, b) en el que b no pertenece a este intervalo sinó que es el valor mínimo del intervalo siguiente. En variables discretas ordinales o en variables continuas en los que el procedimiento de medición no pueda apreciar más allá de un valor entero, los intervalos o clases serán cerrados por los extremos [a, b].
  5. Cada intervalo está representado por la llamada marca de clase. Es la media entre sus extremos.
    Fórmula de la marca de clases

    Representará a los valores del intervalo o clase en los cálculos a partir de la tabla.

  6. A partir de la columna de las clases, se formarán las columnas de las frecuencias, que son las que se describen a continuación y que son comunes para las tablas de datos no agrupados como en las de datos agrupados.

    (Los pasos descritos para formar una tabla con datos agrupados se desarrollan en el ejercicio 2).

Tipos de frecuencias

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Existen cuatro tipos de frecuencias:

Frecuencia absoluta

La frecuencia absoluta (ni) de un valor Xi es el número de veces que el valor está en el conjunto (X1, X2,…, XN).

La suma de las frecuencias absolutas de todos los elementos diferentes del conjunto debe ser el número total de sujetos N. Si el conjunto tiene k números (o categorías) diferentes, entonces:

Fórmula de la suma de las frecuencias absolutas que tiene como resultado el número total de elementos N.

Frecuencia absoluta acumulada

La frecuencia absoluta acumulada(Ni) de un valor Xi del conjunto (X1, X2,…, XN) es la suma de las frecuencias absolutas de los valores menores o iguales a Xi, es decir:

Fórmula de la frecuencia absoluta acumulada.

Frecuencia relativa

La frecuencia relativa (fi) de un valor Xi es la proporción de valores iguales a Xi en el conjunto de datos (X1, X2,…, XN). Es decir, la frecuencia relativa es la frecuencia absoluta dividida por el número total de elementos N:

Fórmula de Frecuencia relativa

Las frecuencias relativas son valores entre 0 y 1, 0 ≤ fi ≤ 1. La suma de las frecuencias relativas de todos los sujetos da 1. Supongamos que en el conjunto tenemos k números (o categorías) diferentes, entonces:

Fórmula de la suma de frecuencias relativas igual a 1

Si se multiplica la frecuencia relativa por cien se obtiene el porcentaje (tanto por cien %).

Frecuencia relativa acumulada

Definimos la frecuencia relativa acumulada (Fi) de un valor Xi como la proporción de valores iguales o menores a Xi en el conjunto de datos (X1, X2,…, XN). Es decir, la frecuencia relativa acumulada es la frecuencia absoluta acumulada dividida por el número total de sujetos N:

Fórmula de frecuencia relativa acumulada

La frecuencia relativa acumulada de cada valor siempre es mayor que la frecuencia relativa. De hecho, la frecuencia relativa acumulada de un elemento es la suma de las frecuencias relativas de los elementos menores o iguales a él, es decir:

Fórmula de frecuencia relativa acumulada a partir de la suma de las frecuencias relativas de los elementos menores o iguales al estudiado.

Ejercicio 1

Un profesor tiene la lista de las notas en matemáticas de 30 alumnos de su clase. Las notas son las siguientes:

Notas de los 30 alumnos de una clase en matemáticas.

1) Frecuencia absoluta

Se realiza el recuento de la variable que se estudia (notas) para ver el número de veces que aparece cada nota.

Una vez realizado el recuento, se representan las frecuencias absolutas de cada una de las notas (ni). Las frecuencias son: n1(3)=2, n2(4)=4, n3(5)=6, n4(6)=7, n5(7)=5, n6(8)=3, n7(9)=2 y n8(10)=1.

Ejemplo de la frecuencia absoluta de las notas de los 30 alumnos de una clase en matemáticas.

2) Frecuencia absoluta acumulada

Se calculan las frecuencias absolutas acumuladas (Ni) como la suma de las frecuencias absolutas de los valores menores o iguales a Xi:

Ejemplo de la frecuencia absoluta de las notas de los 30 alumnos de una clase en matemáticas.
Ejemplo de la frecuencia absoluta acumulada

3) Frecuencia relativa

Se calcula la frecuencia relativa de cada elemento como la división de la frecuencia absoluta entre el total de elementos N=30.

  • f1(3) = n1(3)/N = 2/30 = 0,07
  • f2(4) = n2(4)/N = 4/30 = 0,13
  • f3(5) = n3(5)/N = 6/30 = 0,20
  • f4(6) = n4(6)/N = 7/30 = 0,23
  • f5(7) = n5(7)/N = 5/30 = 0,17
  • f6(8) = n6(8)/N = 3/30 = 0,10
  • f7(9) = n7(9)/N = 2/30 = 0,07
  • f8(10) = n8(10)/N = 1/30 = 0,03
Ejemplo de la frecuencia relativa de las notas de los 30 alumnos de una clase en matemáticas.

Se pueden calcular las frecuencias relativas en porcentaje (%) multiplicándolas por 100.

4) Frecuencia relativa acumulada

Para obtener la frecuencia relativa acumulada se divide la frecuencia absoluta acumulada entre el número total de elementos (N=30). Esto da el tanto por uno de elementos iguales o menores al elementos que se estudia.

Las frecuencias relativas acumuladas son las siguientes:

Ejemplo de la frecuencia relativa acumulada
Ejemplo de la frecuencia relativa acumulada de las notas de los 30 alumnos de una clase en matemáticas.

Se pueden calcular las frecuencias relativas acumuladas en porcentaje (%) multiplicándolas por 100.

5) Tabla de frecuencias

Una vez se han calculado todas las frecuencias, se construye la tabla de frecuencias. La tabla es la siguiente:

Tabla de frecuencias de las notas de los 30 alumnos de una clase de matemáticas.

Adicionalmente, se pueden incluir dos columnas con los porcentajes de las frecuencias relativas y frecuencias relativas acumuladas. Se obtiene la siguiente tabla:

Tabla de frecuencias de las notas de los 30 alumnos de una clase de matemáticas con los porcentajes de las frecuencias relativas.

Ejercicio 2

Los datos de lluvia caída en un día en 60 ciudades de una región, medida en l/m², han sido:

Tabla de la lluvia caída en el ejercicio 2

Elaborar la correspondiente tabla de frecuencias con datos agrupados en clases:

Solución:

La amplitud total o rango se obtendrá de los valores extremos, que se han localizado entre los datos de la tabla inicial de precipitaciones:

Cálculo del rango en el ejercicio 2

Fijamos el número de clases o intervalos por el método de Sturges, sabiendo que el total de observaciones son 60:

Cálculo del número de clases en el ejercicio 2

Redondeamos el número de clases, nint, a 7.

Se calcula la amplitud de cada clase, dividiendo el rango por el número de clases:

Cálculo de la amplitud de cada clase en el ejercicio 2

Se redondea la amplitud de cada clase o intervalo a 4.

Ahora hay que recalcular un nuevo rango o amplitud total R’:

Cálculo 2 del rango en el ejercicio 2

El exceso lo repartimos entre los extremos, que quedarán entre 0 y 28.

Se puede ya construir la tabla de frecuencias buscada, poniendo antes en la segunda columna la marca de clase ci, que será el punto medio entre los extremos de cada intervalo.

El proceso para completar las columnas de las diferentes frecuencias es el mismo que en el ejercicio anterior. La tabla queda así:

Tabla final en el ejercicio 2

La tabla la vemos representada en este histograma:

Histograma en el ejercicio 2

AUTOR: Bernat Requena Serra

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103 comentarios en “Tabla de frecuencias”

  1. ANDRES

    La tabla de frecuencias del 2do ejemplo esta mal y por ende el histograma tambien ya que :
    [0-4) hay 5 datos y no 4
    [4-8) hay 6
    [8-12) hay 6 y no 7
    [12-16) hay 7 y no 8
    [16-20) hay 15 y no 13
    [20-24) hay 15 y no 16
    [24-28) hay 6

    Responder
    1. Bernat Requena Serra

      Hola Joselyn,
      En tu trabajo deberías incluir el nombre del autor, la página web y la url de la página utilizada. Lo tienes todo al finar de cada entrada.
      Un saludo.

  14. sonia

    hola buenas tarde nesecito realizar una tarea ungente
    Construye un y la tabla de distribución de frecuencias de 5 intervalos,con n=20,en que la media aritmética sea 10,la moda 24 y la mediana 30. por favor si alguien pudiera ayudarme.

    Responder
  18. lucia

    tabla de frecuencias para las cinco (5) rutas de vuelo más frecuentes en el último mes de la aerolínea XYZ: San José, Costa Rica (23 vuelos), Bogotá, Colombia (35), México, México (15), Miami, Estados Unidos (60), y Medellín, Colombia (57).
    como se hace porfavor

    Responder
  20. Choi Hyung Mun

    Me ayudó mucho , solo tengo problemas para memorizar las formulas pero la explicación de la tabla se me facilitaron las tareas .

    Responder
    2. Gaara Otaku

      yo si entendí pero bueno no trates
      a los demás de esa manera 🙁
      …la otaku se despide XD
      CUIDATE 🙂

    1. Respuestas

      Debes de entender los diferentes tipos de frecuencias. Está explicado en UNIVERSO FÓRMULAS.
      Luego, el tamaño de la tabla es lo de menos.

    3. Respuestas

      Quieres hacer una tabla de frecuencias por marca, modelo y precio?
      Has probrado ordenar en excel según columna marca-modelo y columna precio?
      Es eso lo que buscas?

  33. yulieth

    por fa me ayudan con un problema de estadística. el problema es : organizar los siguientes datos en una tabla de frecuencia
    numero de goles anotados por cada equipo participante en un torneo de fútbol:
    28 25 25 24 23 22
    26 27 26 28 22 23
    22 25 26 27 28 22
    23 24 22 26 28 27
    responder: ¿ que tipo de variable se observo? ¿cuantos equipos anotaron 24 goles o menos? cuantos goles de diferencia hay entre el equipo mas goleador y el menos efectivo ?
    por favor agradezco su ayuda

    Responder
    1. Respuestas

      Consulta la página Variables estadísticas en UNIVERSO FÓRMULAS.
      Comprobarás que es cuantitativa y discreta.
      Para la construcción de la tabla, sigue los pasos que se indican en esta página.
      En la primera columna, los diferentes valores de goles anotados, ordenados de forma creciente. El resto te saldrá solo.
      Anímate!

  34. Julio C.

    me pueden ayudar con los siguientes datos una tabla de frecuencias para las cinco (5) rutas de vuelo más frecuentes en el último mes de la aerolínea XYZ: San José, Costa Rica (23 vuelos), Bogotá, Colombia (35), México, México (15), Miami, Estados Unidos (60), y Medellín, Colombia (57).

    Responder
  36. chaparro

    recuencia relativa acumulada
    Definimos la frecuencia relativa acumulada (Fi) de un valor Xi como la proporción de valores iguales o menores a Xi en el conjunto de datos (X1, X2,…, XN). Es decir, la frecuencia relativa acumulada es la frecuencia absoluta acumulada dividida por el número total de sujetos N:

    Fórmula de frecuencia relativa acumulada
    La frecuencia relativa acumulada de cada valor siempre es mayor que la frecuencia relativa. De hecho, la frecuencia relativa acumulada de un elemento es la suma de las frecuencias relativas de los elementos menores o iguales a él, es decir:

    Fórmula de frecuencia relativa acumulada a partir de la suma de las frecuencias relativas de los elementos menores o iguales al estudiado.
    Ejemplo
    Un profesor tiene la lista de las notas en matemáticas de 30 alumnos de su clase. Las notas son las siguientes:

    Notas de los 30 alumnos de una clase en matemáticas.
    1) Frecuencia absoluta
    Ejemplo de la frecuencia absoluta de las notas de los 30 alumnos de una clase en matemáticas.
    Se realiza el recuento de la variable que se estudia (notas) para ver el número de veces que aparece cada nota.

    Una vez realizado el recuento, se representan las frecuencias absolutas de cada una de las notas (ni). Las frecuencias son: n1(3)=2, n2(4)=4, n3(5)=6, n4(6)=7, n5(7)=5, n6(8)=3, n7(9)=2 y n8(10)=1.

    2) Frecuencia absoluta acumulada
    Ejemplo de la frecuencia absoluta de las notas de los 30 alumnos de una clase en matemáticas.
    Se calculan las frecuencias absolutas acumuladas (Ni) como la suma de las frecuencias absolutas de los valores menores o iguales a Xi:

    N1(3)=n1(3)=2
    N2(4)=n1(3)+n2(4)=2+4=6
    N3(5)=n1(3)+n2(4)+n3(5)=2+4+6=12
    N4(6)=n1(3)+n2(4)+n3(5)+n4(6)=2+4+6+7=19
    N5(7)=n1(3)+n2(4)+n3(5)+n4(6)+n5(7)=2+4+6+7+5=24
    N6(8)=n1(3)+n2(4)+n3(5)+n4(6)+n5(7)+n6(8)=2+4+6+7+5+3=27
    N7(9)=n1(3)+n2(4)+n3(5)+n4(6)+n5(7)+n6(8)+n7(9)=2+4+6+7+5+3+2=29
    N8(10)=n1(3)+n2(4)+n3(5)+n4(6)+n5(7)+n6(8)+n7(9)+n8(10)
    =2+4+6+7+5+3+2+1=30
    3) Frecuencia relativa
    Se calcula la frecuencia relativa de cada elemento como la división de la frecuencia absoluta entre el total de elementos N=30.

    f1(3) = n1(3)/N = 2/30 = 0,07
    f2(4) = n2(4)/N = 4/30 = 0,13
    f3(5) = n3(5)/N = 6/30 = 0,20
    f4(6) = n4(6)/N = 7/30 = 0,23
    f5(7) = n5(7)/N = 5/30 = 0,17
    f6(8) = n6(8)/N = 3/30 = 0,10
    f7(9) = n7(9)/N = 2/30 = 0,07
    f8(10) = n8(10)/N = 1/30 = 0,03
    Ejemplo de la frecuencia relativa de las notas de los 30 alumnos de una clase en matemáticas.
    Se pueden calcular las frecuencias relativas en porcentaje (%) multiplicándolas por 100.

    4) Frecuencia relativa acumulada
    Para obtener la frecuencia relativa acumulada se divide la frecuencia absoluta acumulada entre el número total de elementos (N=30). Esto da el tanto por uno de elementos iguales o menores al elementos que se estudia.

    Las frecuencias relativas acumuladas son las siguientes:

    F1(3)=f1(3)=0,07
    F2(4)=f1(3)+f2(4)=0,07+0,13=0,20
    F3(5)=f1(3)+f2(4)+f3(5)=0,07+0,13+0,20=0,40
    F4(6)=f1(3)+f2(4)+f3(5)+f4(6)=0,07+0,13+0,20+0,23=0,63
    F5(7)=f1(3)+f2(4)+f3(5)+f4(6)+f5(7)=0,07+0,13+0,20+0,23+0,17=0,80
    F6(8)=f1(3)+f2(4)+f3(5)+f4(6)+f5(7)+f6(8)
    =0,07+0,13+0,20+0,23+0,17+0,10=0,90
    F7(9)=f1(3)+f2(4)+f3(5)+f4(6)+f5(7)+f6(8)+f7(9)
    =0,07+0,13+0,20+0,23+0,17+0,10+0,07=0,97
    F8(10)=f1(3)+f2(4)+f3(5)+f4(6)+f5(7)+f6(8)+f7(9)+f8(10)
    =0,07+0,13+0,20+0,23+0,17+0,10+0,07+0,03=1,00
    Ejemplo de la frecuencia relativa acumulada de las notas de los 30 alumnos de una clase en matemáticas.
    Se pueden calcular las frecuencias relativas acumuladas en porcentaje (%) multiplicándolas por 100.

    5) Tabla de frecuencias
    Una vez se han calculado todas las frecuencias, se construye la tabla de frecuencias. La tabla es la siguiente:

    Tabla de frecuencias de las notas de los 30 alumnos de una clase de matemáticas.
    Adicionalmente, se pueden incluir dos columnas con los porcentajes de las frecuencias relativas y frecuencias relativas acumuladas. Se obtiene la siguiente tabla:

    Tabla de frecuencias de las notas de los 30 alumnos de una clase de matemáticas con los porcentajes de las frecuencias relativas.

    jeronimo ramirez 25 octubre, 2018 a las 15:31
    porfabor con la tabla porcentual

    Responder
    chaparro 25 octubre, 2018 a las 15:30
    ayuda con l atabla porcentual

    Responder
    jeronimo ramirez 25 octubre, 2018 a las 15:57
    Se calcula la frecuencia relativa de cada elemento como la división de la frecuencia absoluta entre el total de elementos N=30.

    f1(3) = n1(3)/N = 2/30 = 0,07
    f2(4) = n2(4)/N = 4/30 = 0,13
    f3(5) = n3(5)/N = 6/30 = 0,20
    f4(6) = n4(6)/N = 7/30 = 0,23
    f5(7) = n5(7)/N = 5/30 = 0,17
    f6(8) = n6(8)/N = 3/30 = 0,10

    jeronimo ramirez 25 octubre, 2018 a las 15:38
    hola

    ayo 20 octubre, 2018 a las 18:17
    muy buen articulo solo falto que un seis se uniera con un 9 XD

    Responder
    Eduardo 19 octubre, 2018 a las 08:58
    Muy bueno, muchas gracias hice facil mis tareas!

    Saludos Sonia Gamboa jjjjjjj

    Responder
    Jorge 1 octubre, 2018 a las 02:37
    como hallo Yi

    Responder
    Respuestas 1 octubre, 2018 a las 08:19
    La variable distribuida en frecuencias la llamamos X. No Y.

    Jesus 26 abril, 2018 a las 12:07
    Me gustaría saber como se le llama a la frecuencia matemática:

    1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 …………

    Responder
    Alex 1 mayo, 2018 a las 21:53
    Se llama serie de Fibonacci

    roberto 17 abril, 2018 a las 22:31
    no entendi nada

    Responder
    FelesPipez 9 abril, 2018 a las 02:00
    ke bueno pápu >:v hize mi tarea con esto

    Responder
    ayo 20 octubre, 2018 a las 18:19
    yo tambien :V

    Pablo andres 2 abril, 2018 a las 23:27
    Este es un canal bueno y quiero subscribirme

    Responder

    Responder
  37. chaparro

    Frecuencia relativa acumulada
    Definimos la frecuencia relativa acumulada (Fi) de un valor Xi como la proporción de valores iguales o menores a Xi en el conjunto de datos (X1, X2,…, XN). Es decir, la frecuencia relativa acumulada es la frecuencia absoluta acumulada dividida por el número total de sujetos N:

    Fórmula de frecuencia relativa acumulada
    La frecuencia relativa acumulada de cada valor siempre es mayor que la frecuencia relativa. De hecho, la frecuencia relativa acumulada de un elemento es la suma de las frecuencias relativas de los elementos menores o iguales a él, es decir:

    Fórmula de frecuencia relativa acumulada a partir de la suma de las frecuencias relativas de los elementos menores o iguales al estudiado.
    Ejemplo
    Un profesor tiene la lista de las notas en matemáticas de 30 alumnos de su clase. Las notas son las siguientes:

    Notas de los 30 alumnos de una clase en matemáticas.
    1) Frecuencia absoluta
    Ejemplo de la frecuencia absoluta de las notas de los 30 alumnos de una clase en matemáticas.
    Se realiza el recuento de la variable que se estudia (notas) para ver el número de veces que aparece cada nota.

    Una vez realizado el recuento, se representan las frecuencias absolutas de cada una de las notas (ni). Las frecuencias son: n1(3)=2, n2(4)=4, n3(5)=6, n4(6)=7, n5(7)=5, n6(8)=3, n7(9)=2 y n8(10)=1.

    2) Frecuencia absoluta acumulada
    Ejemplo de la frecuencia absoluta de las notas de los 30 alumnos de una clase en matemáticas.
    Se calculan las frecuencias absolutas acumuladas (Ni) como la suma de las frecuencias absolutas de los valores menores o iguales a Xi:

    N1(3)=n1(3)=2
    N2(4)=n1(3)+n2(4)=2+4=6
    N3(5)=n1(3)+n2(4)+n3(5)=2+4+6=12
    N4(6)=n1(3)+n2(4)+n3(5)+n4(6)=2+4+6+7=19
    N5(7)=n1(3)+n2(4)+n3(5)+n4(6)+n5(7)=2+4+6+7+5=24
    N6(8)=n1(3)+n2(4)+n3(5)+n4(6)+n5(7)+n6(8)=2+4+6+7+5+3=27
    N7(9)=n1(3)+n2(4)+n3(5)+n4(6)+n5(7)+n6(8)+n7(9)=2+4+6+7+5+3+2=29
    N8(10)=n1(3)+n2(4)+n3(5)+n4(6)+n5(7)+n6(8)+n7(9)+n8(10)
    =2+4+6+7+5+3+2+1=30
    3) Frecuencia relativa
    Se calcula la frecuencia relativa de cada elemento como la división de la frecuencia absoluta entre el total de elementos N=30.

    f1(3) = n1(3)/N = 2/30 = 0,07
    f2(4) = n2(4)/N = 4/30 = 0,13
    f3(5) = n3(5)/N = 6/30 = 0,20
    f4(6) = n4(6)/N = 7/30 = 0,23
    f5(7) = n5(7)/N = 5/30 = 0,17
    f6(8) = n6(8)/N = 3/30 = 0,10
    f7(9) = n7(9)/N = 2/30 = 0,07
    f8(10) = n8(10)/N = 1/30 = 0,03
    Ejemplo de la frecuencia relativa de las notas de los 30 alumnos de una clase en matemáticas.
    Se pueden calcular las frecuencias relativas en porcentaje (%) multiplicándolas por 100.

    4) Frecuencia relativa acumulada
    Para obtener la frecuencia relativa acumulada se divide la frecuencia absoluta acumulada entre el número total de elementos (N=30). Esto da el tanto por uno de elementos iguales o menores al elementos que se estudia.

    Las frecuencias relativas acumuladas son las siguientes:

    F1(3)=f1(3)=0,07
    F2(4)=f1(3)+f2(4)=0,07+0,13=0,20
    F3(5)=f1(3)+f2(4)+f3(5)=0,07+0,13+0,20=0,40
    F4(6)=f1(3)+f2(4)+f3(5)+f4(6)=0,07+0,13+0,20+0,23=0,63
    F5(7)=f1(3)+f2(4)+f3(5)+f4(6)+f5(7)=0,07+0,13+0,20+0,23+0,17=0,80
    F6(8)=f1(3)+f2(4)+f3(5)+f4(6)+f5(7)+f6(8)
    =0,07+0,13+0,20+0,23+0,17+0,10=0,90
    F7(9)=f1(3)+f2(4)+f3(5)+f4(6)+f5(7)+f6(8)+f7(9)
    =0,07+0,13+0,20+0,23+0,17+0,10+0,07=0,97
    F8(10)=f1(3)+f2(4)+f3(5)+f4(6)+f5(7)+f6(8)+f7(9)+f8(10)
    =0,07+0,13+0,20+0,23+0,17+0,10+0,07+0,03=1,00
    Ejemplo de la frecuencia relativa acumulada de las notas de los 30 alumnos de una clase en matemáticas.
    Se pueden calcular las frecuencias relativas acumuladas en porcentaje (%) multiplicándolas por 100.

    5) Tabla de frecuencias
    Una vez se han calculado todas las frecuencias, se construye la tabla de frecuencias. La tabla es la siguiente:

    Tabla de frecuencias de las notas de los 30 alumnos de una clase de matemáticas.
    Adicionalmente, se pueden incluir dos columnas con los porcentajes de las frecuencias relativas y frecuencias relativas acumuladas. Se obtiene la siguiente tabla:

    Tabla de frecuencias de las notas de los 30 alumnos de una clase de matemáticas con los porcentajes de las frecuencias relativas.

    Responder
    1. jeronimo ramirez

      Se calcula la frecuencia relativa de cada elemento como la división de la frecuencia absoluta entre el total de elementos N=30.

      f1(3) = n1(3)/N = 2/30 = 0,07
      f2(4) = n2(4)/N = 4/30 = 0,13
      f3(5) = n3(5)/N = 6/30 = 0,20
      f4(6) = n4(6)/N = 7/30 = 0,23
      f5(7) = n5(7)/N = 5/30 = 0,17
      f6(8) = n6(8)/N = 3/30 = 0,10

    1. Respuestas

      Puedes «deducir» los cuartiles i la mediana (que es el segundo cuartil) a partir de la columna de frecuencias relativas acumuladas de la tabla
      Los cuartiles están en los intervalos donde están comprendidas las frecuencias 0,25, 0,50 y 0,75.

    1. Respuestas

      Las tablas de frecuencias son una herramienta importante en Estadística. Contribuye a un análisis ordenado de los datos.
      La distribución de valores por frecuencias aportan una información obviamente muy útil.

  59. dany

    Lo tengo más o menos así:
    Hematies (millones/mm3) —- Numero de donantes (f)
    4,5 a 4,9 43
    /// //
    /// //
    ∑300

    hay más valores en la tabla pero solo metí un caso y el total para poder enseñarte rapidamente.

    Muchísimas gracias de antemano

    Responder
    1. Respuestas

      Gracias, está claro:
      Rango F abs F abs acum F rel F rel acum
      (xi) (ni (Ni) (fi = (ni / (Ni) (Fi /N)
      3,0-3,4 40 40 0,133 0,133
      »
      »
      4,5-4,9 43 200 0,143 0,500
      »
      TOTAL 300 300 1 1
      La tabla tiene defieciencias por problemas de formato. Espero que te sirva

  60. dany

    hola.

    Entiendo tu explicaión pero no soluciona mi problema. Tengo una variable en las frecuencias no sé como montar mi tabla.
    Ej: Hematies milllones/mm3 = 4,5 a 4,9 de 43 donantes – donantes total:300
    Como puedo montar esta tabal

    Responder
    1. Respuestas

      ¿El caso son 43 valores de hematíes con 300 donantes? ¿O 43 es un caso de una frecuencia para ese rango de hematíes?

  62. Juliana

    el porcentaje tiene que ser 100 o es válido un porcentaje aproximado…
    De ser así ¿cual es el rango de aproximación?

    Responder
    1. Respuestas

      El total de una frecuencia relativa es, por definición, es el 100%. Exacto, siempre que por el redondeo decimal, en algún caso salga un porcentaje muy aproximado. Pero tiene que ser el 100%.

    1. Respuestas

      De un conjunto de datos, se llama frecuencia absoluta de un determinado valor las veces que este se repite.

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