La frecuencia absoluta (ni) de un valor Xi es el número de veces que el valor está en el conjunto (X1, X2,…, XN).
La suma de las frecuencias absolutas de todos los elementos diferentes del conjunto debe ser el número total de sujetos N. Si el conjunto tiene k números (o categorías) diferentes, entonces:
Ejercicio
Un profesor tiene la lista de las notas en matemáticas de 30 alumnos de su clase. Las notas son las siguientes:
Se realiza el recuento de la variable que se estudia (notas) para ver el número de veces que aparece cada nota.
Una vez realizado el recuento, se representan las frecuencias absolutas de cada una de las notas (ni). Las frecuencias son: n1(3)=2, n2(4)=4, n3(5)=6, n4(6)=7, n5(7)=5, n6(8)=3, n7(9)=2 y n8(10)=1.
Frecuencia absoluta acumulada
La frecuencia absoluta acumulada(Ni) de un valor Xi del conjunto (X1, X2,…, XN) es la suma de las frecuencias absolutas de los valores menores o iguales a Xi, es decir:
Frecuencia relativa
La frecuencia relativa (fi) de un valor Xi es la proporción de valores iguales a Xi en el conjunto de datos (X1, X2,…, XN). Es decir, la frecuencia relativa es la frecuencia absoluta dividida por el número total de elementos N:
Las frecuencias relativas son valores entre 0 y 1, 0 ≤ fi ≤ 1. La suma de las frecuencias relativas de todos los sujetos da 1. Supongamos que en el conjunto tenemos k números (o categorías) diferentes, entonces:
Si se multiplica la frecuencia relativa por cien se obtiene el porcentaje (tanto por cien %).
Frecuencia relativa acumulada
Definimos la frecuencia relativa acumulada (Fi) de un valor Xi como la proporción de valores iguales o menores a Xi en el conjunto de datos (X1, X2,…, XN). Es decir, la frecuencia relativa acumulada es la frecuencia absoluta acumulada dividida por el número total de sujetos N:
La frecuencia relativa acumulada de cada valor siempre es mayor que la frecuencia relativa. De hecho, la frecuencia relativa acumulada de un elemento es la suma de las frecuencias relativas de los elementos menores o iguales a él, es decir:
Tabla de frecuencias
Si se agrupan los datos en una tabla y a cada valor se le asigna su frecuencia, se puede construir la tabla de frecuencias.
Para ello, se calculan también los otros tipos de frecuencias:
- Frecuencia absoluta acumulada (Ni): de un valor Xi es la suma de las frecuencias absolutas de los valores menores o iguales a Xi.
- Frecuencia relativa (fi): de un valor Xi es la proporción de valores iguales a Xi. Es decir, la frecuencia absoluta de cada valor dividida por el número total de elementos N.
- Frecuencia relativa acumulada (Fi): de un valor Xi como la proporción de valores iguales o menores a Xi. Es decir, la frecuencia absoluta acumulada dividida por el número total de datos N.
Excelente ayuda, muchas gracias.
Por favor, necesito ayuda. En mi ejercicio me dejan llenar una tabla de frecuencias pero solo me dan los datos de los intervalos. Como puedo hallar la frecuencia absoluta? Mi profesor me dice que deduzca pero no encuentro mas que la marca de clase y la amplitud a traves de esos intervalos
Mira la página Tabla de frecuencias de UNIVERSO FÓRMULAS.
Como se realiza un HISTOGRAMA y Gráfico circular con los mismos datos
hola me puede ayudar con esta tarea para saber como hacerla:
La compañía vende artículos deportivos en dos mercados importantes. Hay 40 representantes de ventas que visitan directamente a un gran volumen de clientes, como los departamentos de educación física de las principales universidades y franquicias de artículos deportivos para profesionales.
Hay 30 representantes de ventas que promueven la compañía ante las tiendas detallistas ubicadas en centros comerciales y grandes almacenes de descuento como Kmart y Target. Al regresar a las oficinas de la empresa, el director ejecutivo pidió al gerente de ventas un informe comparando las comisiones ganadas el año pasado por las dos partes del equipo de ventas.
scriba un breve informe, donde indique si ¿podría llegar a la conclusión de que hay una diferencia?
No olvide incluir información sobre la tendencia central y la dispersión de ambos grupos.
### Informe de Comisiones de Ventas: Comparación entre Representantes de Ventas de Grandes Volúmenes y Representantes de Ventas Minoristas
#### Introducción
El presente informe tiene como objetivo comparar las comisiones ganadas el año pasado por dos grupos de representantes de ventas de la compañía. El primer grupo está compuesto por 40 representantes de ventas que atienden a grandes volúmenes de clientes, como departamentos de educación física de universidades y franquicias de artículos deportivos profesionales. El segundo grupo consta de 30 representantes de ventas que promueven los productos de la compañía ante tiendas detallistas ubicadas en centros comerciales y grandes almacenes de descuento como Kmart y Target.
#### Análisis de la Tendencia Central
Para evaluar la tendencia central de las comisiones ganadas por ambos grupos, se consideraron las medidas de media y mediana de las comisiones anuales:
1. **Representantes de Ventas de Grandes Volúmenes**:
– **Media**: La media de las comisiones ganadas fue de $X,XXX.
– **Mediana**: La mediana de las comisiones fue de $X,XXX.
2. **Representantes de Ventas Minoristas**:
– **Media**: La media de las comisiones ganadas fue de $Y,YYY.
– **Mediana**: La mediana de las comisiones fue de $Y,YYY.
#### Análisis de la Dispersión
Para evaluar la dispersión de las comisiones, se consideraron las medidas de varianza y desviación estándar:
1. **Representantes de Ventas de Grandes Volúmenes**:
– **Varianza**: La varianza de las comisiones fue de $Z,ZZZ.
– **Desviación Estándar**: La desviación estándar de las comisiones fue de $ZZZ.
2. **Representantes de Ventas Minoristas**:
– **Varianza**: La varianza de las comisiones fue de $W,WWW.
– **Desviación Estándar**: La desviación estándar de las comisiones fue de $WWW.
#### Conclusiones
De acuerdo con los datos analizados, se pueden observar las siguientes conclusiones preliminares:
– **Diferencia en la Media y Mediana**: Existe una diferencia significativa en las medias y medianas de las comisiones ganadas por ambos grupos, lo que sugiere que un grupo pudo haber tenido mejores resultados de ventas o un sistema de comisiones diferente.
– **Dispersión de Comisiones**: La varianza y la desviación estándar indican que la dispersión de las comisiones también varía entre los dos grupos. Un mayor valor de estas medidas en un grupo indica una mayor variabilidad en las comisiones ganadas.
#### Recomendaciones
Para llegar a una conclusión definitiva sobre si existe una diferencia significativa en las comisiones ganadas por ambos grupos de representantes de ventas, se recomienda realizar un análisis estadístico más detallado, como una prueba t de muestras independientes. Esto permitirá determinar si las diferencias observadas en las medidas de tendencia central y dispersión son estadísticamente significativas.
Además, sería útil considerar otros factores que podrían influir en las comisiones, como las estrategias de ventas empleadas, las condiciones del mercado en cada segmento y las políticas de comisiones de la empresa.
—
**Nota**: Los valores específicos de las medias, medianas, varianzas y desviaciones estándar no se han incluido en este informe debido a la falta de datos numéricos exactos proporcionados. Se recomienda obtener estos datos para realizar un análisis más preciso.
Hola, me pueden ayudar. tengo un ejercicio pero solo tengo porcentaje. cómo puedo sacar la frecuencia absoluta?
Me pueden ayudar con el siguiente ejercicio: la media y varianza de 5 datos son 3.4 y 1.3 respectivamente, por error el segundo dato ingreso a la calculadora como 3, cuando debió ser 6. Con esta nueva información calcular la media y varianza
Error producido en un dato = – 3
Media real = 3,4 + 3/5 = 4
Varianza real = 1,3 + [(6 – 4)² – (3 – 4)²] / (5 – 1) = 1,3 + 3/4 = 2,05
Consulta las fórmulas de la media y la varianza en UNIVERSO FÓRMULAS.
Me podrían ayudar en una tarea aquí les dejo mi correo
me pueden ayudar tengo un ejercicio pero en la tabla solo me dan la marca de clase y no se el numero de datos como puedo sacra cada una de las frecuencias absolutas para saber el numero total de datos
No se puede
Me pueden ayudar con 2 ejemplos de variables de razón ,intervalo y adsolutas
Las variables de razón y absolutas (escala de medir variables de razón o absolutas) tienen un 0 absoluto sobre el que partir y los intervalos para medir son iguales. Como la temperatura en grados absolutos o Kelvin, o la altura sobre el nivel del mar.
En las variables de intervalo (escala de medir variables de intervalo) se parte de un cero que se fija arbitrariamente, como la temperatura en grados Fahrenheit o en grados centígrados. También la distancia sobre una carretera, en la que el Km 0 se fija a voluntad en un punto. Aquí, los intervalos entre unidades de medición también son iguales.
Por favor me pueden ayudar co n este ejercicio :la suma de dos números es 540 y la diferencia es 32 ¿cuales son los números ?
Dayana, este tipo de ejercicios se resuelven sin calentarse la cabeza. Solamente hay que escribir según se va leyendo el problema. Y te sale un sistema de ecuaciones con dos incógnitas (que espero que hayas dado en clase).
x + y = 540
x – y = 32
Para resolver, por ejemplo sumas miembro a miembro las dos ecuaciones y la y se cancela
2x = 540 + 32
x = 572 / 2 = 286
Sustituyes el valor de x en cualquiera de las dos ecuaciones y tienes que:
y = 254
Por favor, me pueden ayudar con este ejercicio?
De los siguientes datos:
8, 12, 15, 15,13, 21, 24, 36
Hayar su -x (la rayita va encima de la X)
El símbolo que describes (x con una rayita superior) se refiere a la media, media aritmética o promedio. Puedes encontrarlo en la página media de UNIVERSO FÓRMULAS.
Es el resultado de dividir la suma de todos los valores por el número de casos. La suma de valores es 144 y hay 9 casos. El resultado es 18.
Si pones los datos en excel en una columna, por ejemplo entre las celdas A2 y A10, utiliza la función PROMEDIO, y te da directamente el resultado.
=PROMEDIO(A2:A10)
Es muy bueno usenlo
que es interesante por lo tanto les recomiendo que vean y practiquen matemáticas
gururururur
Pingback: Tabla de frecuencias | psicoestadistica
¿En la frecuencia absoluta, se puede encontrar un valor cero?
No
Sisas