Medidas de posición no central

Las medidas de posición no central (o medidas de tendencia no central) permiten conocer puntos característicos de una serie de valores, que no necesariamente tienen que ser centrales. La intención de estas medidas es dividir el conjunto de observaciones en grupos con el mismo número de valores.

Cuartiles

Los cuartiles son los tres valores que dividen una serie de datos ordenada en cuatro porciones iguales. El primer cuartil (Q1) deja a la izquierda el 25% de los datos. El segundo (Q2) deja a izquierda y derecha el 50% y coincide con la mediana. El tercero (Q3) deja a la derecha el 25% de valores. Los tres cuantiles son:

Formula de los cuartiles

Percentiles

El percentil es una medida de posición no central. Los percentiles Pi son los 99 puntos que dividen una serie de datos ordenada en 100 partes iguales, es decir, que contienen el mismo número de elementos cada una. El percentil 50 es la mediana.

Sea (X1, X2,…,XN) una muestra de N elementos. El percentil Pi es:

Formula de los percentiles

Donde Pi es la posición del percentil buscado en la serie ordenada de datos.

Los percentiles están pensados para conjuntos de elementos de más de cien elementos.

5 comentarios en “Medidas de posición no central”

  1. Debe señalarse que la planteada aquí nos es la única forma de calcular los cuartiles y los percentiles, existen muchas formas de calcular estos estadísticos, especialmente cuando (N+1)/4, (N+1)/2 y 3(N+1)/4 no son enteros

    1. Chemanel: yendo a la página Cuartiles de UNIVERSO FÓRMULAS, se explica y con ejemplos, una manera de obtener los cuartiles cuando (N+1)/4, (N+1)/2 y 3(N+1)/4 no son enteros

    1. Los deciles, quintiles y cuartiles son casos particulares de los percentiles. El estudio independiente de los cuartiles es útil porque hay muchas medidas complementarias que dependen de los cuartiles como el rango intercuartílico, los coeficientes de asimetria (Bowley), la determinación de valores inusuales y atípicos, el diagrama de caja y bigotes y otros

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