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Cargando...La curtosis (o apuntamiento) es una medida de forma que mide cuán escarpada o achatada está una curva o distribución.
Este coeficiente indica la cantidad de datos que hay cercanos a la media, de manera que a mayor grado de curtosis, más escarpada (o apuntada) será la forma de la curva.
La curtosis se mide promediando la cuarta potencia de la diferencia entre cada elemento del conjunto y la media, dividido entre la desviación típica elevado también a la cuarta potencia. Sea el conjunto X=(x1, x2,…, xN), entonces el coeficiente de curtosis será:
En la fórmula se resta 3 porque es la curtosis de una distribución Normal. Entonces la curtosis valdrá 0 para la Normal, tomándose a ésta como referencia.
Cuando los datos están agrupados o agrupados en intervalos, la fórmula del coeficiente de curtosis se convierte en:
Tipos de curtosis
Las curvas se pueden clasificar en tres grupos según el signo de su curtosis, es decir, según la forma de la distribución:
- Leptocúrtica: la Curtosis>0. Los datos están muy concentrados en la media, siendo una curva muy apuntada.
- Mesocúrtica: la Curtosis=0. Distribución normal.
- Platicúrtica: la Curtosis<0. Muy poca concentración de datos en la media, presentando una forma muy achatada.
Buenas me salió 0.26 será Mesocúrtica?
Como es positiva, ligeramente léptocúrtica, aunque prácticamente mesocúrtica
Si no se coloca el -3, nunca dara negativa puesto que tanto el numerador como el denominador son potencias pares, en cuyo caso siempre sera mayor que cero, la correccion posible se hace al omitir el -3 de la siguiente forma:
Cu=3 mesocurtica Cu>3 leptocurtica y Cu>3 platicurtica.
Hay que distinguir entre curtosis y exceso de curtosis, en donde en la fórmula se pone «-3»
En la distribución normal la curtosis es 3, entonces, una distribución mesocúrtica tendrá, por comparación con la normal, una curtosis de 3.
Distribución normal, la curtosis = 3, exceso de curtosis = 0
Por que para la curtosis aveces se utiliza el valor de -3 an algunas formulas y en algunas no?
Está explicado en la página. Es cierto que encontrarás en diversos autores fórmulas de curtosis sin el -3.
En la fórmula del coeficiente de curtosis g2 va sin el -3.
Pero en «exceso de curtosis» se resta 3
se resta 3 porque es la curtosis de una distribución Normal. Entonces la curtosis valdrá 0 para la Normal, tomándose a ésta como referencia.
que hago si tengo una distribucion leptocurtica y la quiero ajustar para que se vuelva mesocurtica?
Estandarizando (o tipificando), la distribución (ahora, normal) es mesocúrtica
cuales son las ventajas y desventajas de usar el método curtosis?
La curtosis es una medida del mayor o menor apuntamiento de una distribución alrededor de los valores centrales.
Cuando el coeficiente de simetría es 1,9 y el coeficiente de curtosis es 1,9, tenemos claro que estamos frente a una distribución de frecuencias simétrica y mesócurtica.
Es falsa o verdadero?
F
La curtosis no es un método es parte de una medidas de FORMA para una variable, esta medida de forma le dice que tan concentrados están los datos en el centro de la distribución una alta concentración esta dado por una leptocúrtica cuya coeficiente es mayor que cero y Platicúrtica sera menor a cero la concentración de datos en el centro de la distribución es menor a la normal. Las ventajas es que estan caracterizando la distribución de la variable en forma mas completa y desventaja el análisis no esta completo si no se incluye esta medida de forma. Un estudio completo del análisis de distribución de una variable debe incluir medidas de tendencia central, dispersión posición y forma.
Una duda si es que me sale -0.97
Si tiene signo negativo como seria
Si has calculado el exceso de curtosis, un valor de -0,97 se corresponde con una distribución platicúrtica. Gráfica achatada. Pocos valores entorno a la media respecto a la distribución normal.
Buenas, me gustaría saber si es correcto mi resultado. El resultado de mi Curtosis fue; -1. Es correcta!?
Un resultado de curtosis de -1 se corresponde con una distribución platicúrtica (custosis < 0). Como se indica en esta página: "Platicúrtica: la Curtosis<0. Muy poca concentración de datos en la media, presentando una forma muy achatada«.
Una pregunta cómo podré distinguir cuando el resultado de una variable no proviene de una d.normal??
tengo la duda de si es:
1. cada valor – media y despues elevarlo a la cuarta ó 2. suma de valores-media y luego elevarlos a la cuarta
El numerador es la suma de las cuartas potencias de la diferencia entre cada valor y la media
quisiera saber como es el Histograma con desviaciones estándar diferentes
si tengo 0.46, 0,05 y -0.84, -0.78?
Buenos días como saber que pasa con la varianza en este caso de que sea muy alargada hacia arriba la campana?
El que sea más alargada (leptocúrtica) no significa que haya una mayor varianza,
tengo una curtosis con valor de 1.59, seria menor a 3 entonces es una platicurtica, como interpreto, o sea apartir de ahi, como entenderia una persona ajena a la estadistica? en forma corriente que quiere decir eso
Lo mas aceptado es considerar una curtosis 0 como la de un a distribución normal o mesocúrtica. Así, una platicúrtica (curtosis < 0) correspondería a una distribución en donde los valores estarían más dispersados alrededor de la media que la que presentaría una distribución normal, con una gráfica de distribución de frecuencias más aplanada. Si se toma la curtosis mesocúrtica de valor 3 (distribución normal), una con valor 1,59 < 3 seguiría siendo igualmente platicúrtica.
Me interesa saber cómo se calcula el valor de la curtosis para la distribución normal, ya que no lo veo publicado por ninguna parte.
La curtosis es la medida del achatamiento o apuntamiento de una distribución en relación a la distribución normal.
Como se indica en esta página, la curtosis de una distribución normal, por su propia definición, es cero (distribución mesocúrtica).
si mi curtosis es -0,857 que significa
Mira distribución platicúrtica en esta página
Por favor, cual es el rango de valores para la CURTOSIS?…Y para el coeficiente de ASIMETRIA?
No tiene sentido hablar del rango de valores de la curtosis, de los que se alejen de la distribución normal (Curtosis 0).
La más platicúrtica tendria una curtosis de -3. Sería cuando todos los valores de la distribución fuesen iguales. Distribución totalmente plana.
La más leptocúrtica (apuntada) tendría una curtosis ∞, con los extremos infinitos, distribución simétrica y valores medios finitos.
Ves que hablar de estos casos no tiene mucho sentido.
El mismo sentido tiene buscar el rango de la asimetría. Por ejemplo, en el coeficiente de Fisher el rango sería (-∞, +∞). Sin sentido.
si mi curtosis es .537 ?’
Mira tipos de curtosis en UF.
>0, ligeramente apuntada
si mi resultado de curtososis es -.514
Mira tipos de curtosis en UF
<O, ligeramente platicúrtica
y si la curtosis es de 0.60
que tipo de curtosis
Consulta la página, por favor.
Verás que, 0,60, próximo a 0 está cerca de una distribución normal, aunque, como es mayor que 0, es ligeramente leptocúrtica (apuntada)
si mi resultado es » -0.2711″ que significa?
La misma respuesta que a Katherin. Que la distribución es achatada.
si mi resultado de curtosis fue negativo, es decir -1.966 qué significa?
Que la distribución es achatada
Si ami.me.salio la curtosis de 6.94,en cual estaria???
Leptocurtica ,mesocurtica,platicurtica???
Porfa ayudanme ?
Si has usado la fórmula de la curtosis de UNIVERSO FÓRMULAS, la distribución con curtosis 6,94 > 0,es muy apuntada, muy leptocúrtica.
un valor de curtosis de -5 significa q los datos son sesgados a la izquierda o la distribución de los datos es platicurtica? y xq?
gracias
La asimetría y la curtosis nos indican cómo es de diferente o deformada una distribución respecto de la distribución normal (campana de Gauss).
Asimetría lo indica su nombre: más datos o menos excéntricos respecto al centro de la distribución.
Curtosis, mayor o menor achatamiento. Mayor o menor «aglomeración respecto a la media. Una curtosis de -5 corresponde a una distribución achatada o platicúrtica, como verás en esta página.
Muchas gracias!! Me salvaron, pasado mañana tengo recuperatorio <3 mil gracias!
si ni eso sabes
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gracias por nada
informen que no se puede hacer nada con su material para no perder el tiempo e irme a otro lado