Una distribución binomial se refiere a la de la probabilidad de una variable aleatoria discreta binomial. Esta variable aleatoria discreta binomial X solamente puede tomar dos valores: “éxito” o “fracaso”. En cada ensayo del llamado experimento de Bernouilli, la probabilidad de los dos resultados puede adquirir una de estas tres posibilidades: En la distribución binomial […]
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La tipificación (o llamada también estandarización o normalización) de una variable aleatoria continua consiste en la transformación o cambio de una variable X que tiene una distribución normal N(μ, σ) a otra variable Z que sigue la distribución normal estándar o distribución normal tipificada N(0, 1). Con la tipificación, respecto a las gráficas, se produce un desplazamiento
La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es N(0, 1). Su variable, Z es el producto de una transformación o cambio de variable de la variable aleatoria continua X que sigue una distribución normal del tipo N(μ, σ). Esta transformación se llama tipificación (también estandarización o normalización): La
Distribución normal estándar Read More »
La distribución normal es la más notable en la Estadística y el Cálculo de Probabilidad. A ella se ajustan infinidad de variables aleatorias continuas presentes en la naturaleza, las ciencias sociales, las finanzas o la biomedicina. Llamamos a esa característica: X. Queda definida por dos parámetros: la media y la desviación estándar (o desviación típica).
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La desviación media es la media de los valores absolutos de la diferencia de cada valor de la distribución con la media aritmética. Su fórmula es: Cuando los datos están agrupados en frecuencias: La desviación media es igual o menor que la desviación estándar: No confundir la desviación media con la desviación absoluta de un
El coeficiente de variación de Pearson (r) mide la variación de los datos respecto a la media, sin tener en cuenta las unidades en la que están. El coeficiente de variación, en la mayoría de los casos, salvo en algunas distribuciones probabilísticas, toma valores entre 0 y 1. Si el coeficiente es próximo al 0,
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Calcular el tamaño de la muestra (o tamaño muestral) es fundamental. Una muestra más grande supone un desperdicio de recursos; una muestra más pequeña produce una pérdida en la calidad de los resultados. La ecuación a emplear depende del objetivo que se persiga (p.ej. una proporción, una media, etc.) y también depende del tamaño de
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El percentil es una medida de posición no central. Los percentiles Pi son los 99 puntos que dividen una serie de datos ordenada en 100 partes iguales, es decir, que contienen el mismo número de elementos cada una. Sea (X1, X2,…,XN) una muestra de N elementos. El percentil Pi se calcula mediante la fórmula siguiente:
Un histograma es una representación gráfica de datos agrupados mediante intervalos. Los datos provienen de una variables cuantitativas continuas. Gracias a él puedes hacerte rápidamente una idea de la distribución de los datos o muestra. También cabe emplear variables cualitativas ordinales, siendo necesario que el número de datos sea alto. Un histograma es un conjunto
La variable cuantitativa (o variable numérica) es una variable que toma valores numéricos. Ejemplos: Número de casas (1, 2,…). Discreta. Edad (12,5; 24,3; 35;…). Continua. Las variables cuantitativas (o variables numéricas) se clasifican según el número de valores que puede tomar la variable. VARIABLES CUANTITATIVAS Tipos Definición Ejemplos Discreta La variable solo puede tomar valores
Variable cuantitativa Read More »
