Categoría: Estadística

Desviación media 0

Desviación media

La desviación media es la media de los valores absolutos de la diferencia de cada valor de la distribución con la media. Su fórmula es: Cuando los datos están agrupados en frecuencias: La desviación...

Tamaño de la muestra 0

Tamaño de la muestra

Calcular el tamaño de la muestra (o tamaño muestral) es fundamental. Una muestra más grande supone un desperdicio de recursos; una muestra más pequeña produce una pérdida en la calidad de los resultados. La...

Percentiles 7

Percentiles

El percentil es una medida de posición no central. Los percentiles Pi son los 99 puntos que dividen una serie de datos ordenada en 100 partes iguales, es decir, que contienen el mismo número...

Histograma 12

Histograma

Un histograma es una representación gráfica de datos agrupados mediante intervalos. Los datos provienen de una variables cuantitativas continuas. Gracias a él puedes hacerte rápidamente una idea de la distribución de los datos o...

Variable cuantitativa 2

Variable cuantitativa

La variable cuantitativa (o variable numérica) es una variable que toma valores numéricos. Ejemplos: Número de casas (1, 2,…). Discreta. Edad (12,5; 24,3; 35;…). Continua. Las variables cuantitativas (o variables numéricas) se clasifican según...

Variable cualitativa 4

Variable cualitativa

La variable cualitativa (o variables categórica) es una variable que pueden tomar como valores cualidades o categorías. Ejemplos: Sexo (hombre, mujer) Salud (buena, regular, mala) Las variables cualitativas se pueden clasificar según sigan una...

Intervalos de confianza 0

Intervalo de confianza

Un intervalo de confianza es un rango de valores en los cuales se estima que estará el valore verdadero de un parámetro. Tengamos X=(X1,…,Xn) una muestra aleatoria, sea θ un parámetro desconocido y 0<α<1....

Método de máxima verosimilitud 0

Método de máxima verosimilitud

El método de máxima verosimilitud es un procedimiento para obtener un estimador puntual de una variable aleatoria. Sea (X1,…,Xn) una muestra aleatoria con una función de distribución f(x|θ). Definimos la función de verosimilitud como:...

Método de momentos 1

Método de momentos

El método de momentos es un procedimiento para obtener un estimador puntual de una variable aleatoria. Tenemos una variable aleatoria X. Tenemos dos casos: que la variable siga una distribución puntual (pX(x)) o que...

Estimador puntual 2

Estimador puntual

Un estimador puntual de un parámetro θ es una predicción de θ que puede considerarse representativo. El estimador es una función de la muestra. Ejemplos: Seleccionamos aleatoriamente una muestra de 500 personas de una...