En el muestreo aleatorio simple:
- Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados
- Las observaciones se realizan con reemplazamiento, de forma que la población es igual en todas las extracciones. En el caso de que se renuncie, por azar, a volver a seleccionar en la muestra al mismo individuo, estaremos en el caso de método aleatorio sin reemplazamiento.
Supongamos que queremos elegir una muestra de n individuos de una población de N sujetos.
Cada elemento tiene probabilidad n/N de ser elegido en la muestra.
Cuando utilizarlo
- El método de muestreo aleatorio simple debe utilizarse cuando los individuos de la población son homogéneos respecto a las características a estudiar (es decir, a priori no sabemos si los resultados van a ser muy diferentes por causa de otras variables).
- Es poco recomendado cuando la población es muy grande y heterogénea (los individuos presentan características dispares).
Los individuos pueden ser seleccionados por cualquier proceso probabilístico que otorgue a todos los elementos la misma probabilidad de ser elegidos. Veamos algunos ejemplos:
Sacar bolas de un bombo
Los individuos de la población se numeran del 1 al N. Extraemos n bolas del bombo y la muestra serán los individuos seleccionados.
La muestra obtenida es una tal que todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.
Números aleatorios
Uno de los métodos más comunes de seleccionar una muestra aleatoria es mediante números aleatorios.
- Como en el método anterior, numeramos todos los individuos del 1 al N.
- Generar un número aleatorio entre 0 y 1, multiplicarlo por N y redondearlo siempre al alza.
- El número aleatorio generado indica el elemento que se seleccionará.
- Repetimos este proceso hasta que tengamos la muestra aleatoria de n individuos. Durante este proceso, cuando algún elemento se repite, se desestima y se vuelve a generar otro número aleatorio.
En “Base_de_Datos” se te entrega la información de un registro realizado a 150 villas de la región de Magallanes a las que se le aplicó una encuesta sobre la cantidad de basura electrónica (televisores, teléfonos inteligentes, reproductores DVD, entre otros) que habían generado en el último mes. Las variables contempladas son: provincia de ubicación de la villa, n° de casas que conforman la villa y sus respectivos rangos, basura electrónica (en kg) y categoría de basura electrónica. Realiza las siguientes actividades (recuerda que los cálculos y construcciones pedidas debes realizarlos en la hoja “Desarrollo_Prueba”):
1. Selecciona alguna de las técnicas de muestreo (puede ser aleatoria o no aleatoria) y justifica tu elección. Si fuese no aleatoria, la más aplicable es por conveniencia, dejando sólo una provincia al aplicar un filtro o sólo ciertos rangos. Se dispone la hoja “Base_de_Datos_muestreo” por si necesitas copiar y pegar la base filtrada (si eligieras el muestreo aleatorio estratificado, por ejemplo) (3 puntos).
2. Elabora una tabla de frecuencias para la variable “Provincia” o “Categoría de basura electrónica” (de acuerdo a lo hecho en el punto 1.) con “fi” y “hi” (8 puntos).
3. Construye el gráfico circular asociado a la tabla del punto anterior, sin olvidar el título y los porcentajes (3 puntos).
4. Calcula las medidas de tendencia central de las variables “N° de casas” y “Basura electrónica”. Además, interpreta las de la variable “N° de casas” (12 puntos).
5. Elabora una tabla bidimensional entre las variables “Provincia” y “Rango de casas” y realiza dos interpretaciones cualesquiera (incorpora una asociada a porcentaje) (8 puntos).
6. Calcula e interpreta la covarianza entre las variables “N° de casas” y “Basura electrónica” (3 puntos).
7. Construye un gráfico de dispersión entre las variables “N° de casas” (variable X) y “Basura electrónica” (variable Y). considerando los siguientes aspectos:
a. Título.
b. Título de los ejes.
c. Recta de regresión (línea de tendencia).
(5 puntos)
8. Interpreta la pendiente de la recta de regresión del gráfico construido en el punto anterior (3 puntos).
9. Si este estudio se desea ampliar a toda la región de Magallanes para estimar la media de la basura electrónica generada por todas las casas, sabiendo que su desviación estándar es de 4,1 kg, determina el tamaño muestral con una confianza del 95% y un error de 0,6 kg (dato: Z = 1,96) (5 puntos). esto tengo que hacer en excel me ayudas??
Hola, necesito tomar una muestra probabilística de 350 individuos para determinar a quien tomar examen PCR por día, que formula me recomiendan y formula.
María sale ahora se al lago azul. Hay 2 truchas y 2 carpas que probabilidad existe que metía lleva su casa una trucha??
hola, tengo una muestra poblacional de 45.039 de las cuales solo logré encuestar a 80, como puedo sustentar las 80 personas?
Muestra de 45.000?
Consulta tamaño de la muestra en UNIVERSO FÓRMULAS.
Gracias me ayudaron con una materia de trabajo social de estadistica
Creo que en esta publicación del muestreo aleatorio simple, en la parte de ¿cuándo utilizarlo? Debería decir «a priori SABEMOS que los resultados no van a ser muy diferentes a causa de otras variables» ¿no es así? Convendría revisarlo.