Inferencia

Distribución binomial

Distribución binomial

Una distribución binomial se refiere a la de la probabilidad de una variable aleatoria discreta binomial. Esta variable aleatoria discreta binomial X solamente puede tomar dos valores: “éxito” o “fracaso”. En cada ensayo del llamado experimento de Bernouilli, la probabilidad de los dos resultados puede adquirir una de estas tres posibilidades: En la distribución binomial […]

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Tipificación

Tipificación

La tipificación (o llamada también estandarización o normalización) de una variable aleatoria continua consiste en la transformación o cambio de una variable X que tiene una distribución normal N(μ, σ) a otra variable Z que sigue la distribución normal estándar o distribución normal tipificada N(0, 1). Con la tipificación, respecto a las gráficas, se produce un desplazamiento

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Distribución normal estándar

Distribución normal estándar

La distribución normal estándar o distribución normal tipificada es una distribución normal singular cuya denominación es N(0, 1). Su variable, Z es el producto de una transformación o cambio de variable de la variable aleatoria continua X que sigue una distribución normal del tipo N(μ, σ). Esta transformación se llama tipificación (también estandarización o normalización): La

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Método de máxima verosimilitud

Método de máxima verosimilitud

El método de máxima verosimilitud es un procedimiento para obtener un estimador puntual de una variable aleatoria. Sea (X1,…,Xn) una muestra aleatoria con una función de distribución f(x|θ). Definimos la función de verosimilitud como: El estimador de θ en el método de máxima verosimilitud es el valor que maximiza la función de verosimilitud. Este valor

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