La variable cualitativa (o variables categórica) es una variable que pueden tomar como valores cualidades o categorías. Ejemplos: Sexo (hombre, mujer) Salud (buena, regular, mala) Las variables cualitativas se pueden clasificar según sigan una jerarquía o un orden determinado. VARIABLES CUALITATIVAS Tipos Definición Ejemplos Nominal Variables cualitativa cuyas categorías no siguen ningún orden. Color (blanco, […]
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Un intervalo de confianza es un rango de valores entre los cuales se estima que estará el valor poblacional verdadero de un parámetro que pretendemos estudiar. Tengamos X=(X1,…,Xn) una muestra aleatoria, sea θ el parámetro desconocido. Elegimos “a priori” un nivel de confianza 1-α, que se suele expresar en tanto por ciento. El error aleatorio
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El método de máxima verosimilitud es un procedimiento para obtener un estimador puntual de una variable aleatoria. Sea (X1,…,Xn) una muestra aleatoria con una función de distribución f(x|θ). Definimos la función de verosimilitud como: El estimador de θ en el método de máxima verosimilitud es el valor que maximiza la función de verosimilitud. Este valor
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El método de momentos es un procedimiento para obtener un estimador puntual de una variable aleatoria. Tenemos una variable aleatoria X. Tenemos dos casos: que la variable siga una distribución puntual (pX(x)) o que siga una distribución continua (fX(x)). Definimos los momentos de orden k como: Y definimos los momentos muestrales de orden k como:
Un estimador puntual de un parámetro θ es una predicción de θ que puede considerarse representativo. El estimador es una función de la muestra. Ejemplos: Seleccionamos aleatoriamente una muestra de 500 personas de una ciudad y las medimos. Queremos predecir cual es la media de la altura de la población de la ciudad sabiendo que
El método de muestreo discrecional (o muestreo por juicio) es un método de muestreo no probabilístico. Los sujetos se seleccionan a base del conocimiento y juicio del investigador. El investigador selecciona a los individuos a través de su criterio profesional. Puede basarse en la experiencia de otros estudios anteriores o en su conocimiento sobre la
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El muestreo casual o accidental es un método de muestreo no probabilístico donde los individuos se eligen de manera casual, sin ningún juicio previo. Las personas que realizan el estudio eligen un lugar o un medio, y desde ahí realizan el estudio a los individuos de la población que accidentalmente se encuentren a su disposición.
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El método de muestreo de bola de nieve (o muestreo por referidos) es un método de muestreo no probabilístico. El muestreo se realiza sobre poblaciones en las que no se conoce a sus individuos o es muy difícil acceder a ellos. Podrían ser los casos de sectas secretas, indigentes, grupos minoritarios, etc. Se llama muestreo
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El muestreo por conveniencia es un método de muestreo no probabilístico. Consiste en seleccionar a los individuos que convienen al investigador para la muestra. Esta conveniencia se produce porque al investigador le resulta más sencillo examinar a estos sujetos, ya sea por proximidad geográfica, por ser sus amigos, etc. Ejemplos El médico de un instituo
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El muestreo por cuotas es un método de muestreo no probabilístico. Se basa en seleccionar la muestra después de dividir la población en grupos o estratos. Supongamos que tenemos una población de N individuos y que queremos elegir una muestra de n sujetos. Tomaremos los individuos para la muestra mediante el siguiente proceso: La población
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